天气雷达空中目标探测、群体目标智能辨识与反演

一、个人简介🔯✶：
崔铠🚵🏿‍♂️🧔🏽‍♂️，男，博士🫔，助理教授，硕士生导师⛴。出生于1993年8月11日。
主要从事天气雷达空中目标探测🧑🏻‍🍼、群体目标智能辨识与反演等方面研究工作。主持了国家自然科学基金、山东省自然科学基金等多项科研项目；获北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站优秀博士后等荣誉。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing🏉、Remote Sensing🧙🏽‍♂️、《中国科学》📈、《信号处理》等国内外期刊发表论文10余篇，授权/受理国家发明专利20项。担任Scientific Reports、Ornithological Applications、IEEE GRSL、Remote Sensing🤵‍♀️、《信号处理》等期刊审稿人。

二➿、教育背景
2021.06，获工学博士学位，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站信息与电子学院
2015.06🙆🏿‍♀️，获工学学士学位🧔‍♂️，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站信息与电子学院

三🤷🏿‍♀️、职业经历
2024.01 至今，助理教授🏊🏿，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站信息与电子学院
2021.07 – 2024.01🙅🏻‍♂️，博士后📵，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站计算机学院

四🚿、研究概况👨🏿‍🎤：
本人长期从事雷达空中生态学领域研究工作，研究内容包括空中鸟类和昆虫等目标的极化特性建模、分类辨识反演和宏观趋势预测等，研究手段包括S/C/X波段天气雷达、Ku波段探鸟雷达/昆虫雷达🫗、高分辨多维协同雷达测量仪器等🥒，研究涉及散射特性电磁仿真方法🧑🏼‍💼、极化雷达目标检测和分类方法、雷达图像智能分类网络、多维信息深度预测网络等🐦‍⬛。
本人提出了基于我国天气雷达的迁飞生物回波识别和定量监测系列新方法，首次基于我国天气雷达网获取全国尺度高时空分辨率宏观动物定量监测迁飞地图，填补了我国天气雷达用于大尺度空中生态监测研究的空白🧖🏽‍♂️📪。发表IEEE汇刊等高水平论文10余篇。英国埃克塞特大学Chapman教授评价该成果“能够探测到大规模的空中动物活动……对于揭示历史变化和预测未来鸟类迁徙趋势至关重要”💟🕴。成果作为核心算法用于中国气象局天气雷达空中生态监测预警系统🏉，已向农业和林草等部门发布50余期天气雷达空中生态监测报告🧑‍🚀，为云南苹梢鹰夜蛾入侵🚻、渤海湾粘虫爆发等重大空中生态事件高时空分辨率定量监测中发挥了重要作用。中国气象局气象探测中心认为该成果“极大拓展了我国天气雷达监测业务范围🙇🏽，大幅提升了我国空中生态监测能力”。

五、职业活动
Sessions Chair, IET International Radar Conference, Chongqing, China, December 2023.

代表性论文：
[1] Sun Z, Hu C, Cui K*, Wang R, et al., Extracting Bird and Insect Migration Echoes from Single-Polarization Weather Radar Data Using Semi-Supervised Learning[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-12. （通信作者）
[2] Hu C, Liu X, Cui K*, Mao H, et al., An Animal Migration Forecast Model with Weather Radar and Meteorological Data[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-13. （通信作者）
[3] Wang R, Mao H, Cui K*, Yan Z, et al., A Weather Radar Ground Clutter Suppression Method Using Adaptive Coherent Pulse Integration[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17:7179-92. （通信作者）
[4] Hu C, Sun Z, Cui K*, Mao H, et al., Classification of Biological Scatters Using Polarimetric Weather Radar[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 7436-47. （通信作者）
[5] 胡程, 崔铠*, 王锐, 龙腾, et al. 天气雷达空中生态监测[J]. 信号处理, 2024, 40(1):94-113. （通信作者） [6] Mao H, Hu C, Wang R, Cui K*, et al. Deep-Learning-Based Flying Animals Migration Prediction with Weather Radar Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-13. （通信作者）
[7] Wang R, Mao H, Cui K*, Sun Z, et al., Quantification of Migration Birds Based on Polarimetric Weather Radar[J]. Remote Sensing, 2023, 15(19):4809. （通信作者）
[8] Wang R, Zhang T, Cui K*, Yu T, et al., High-Resolution and Low Blind Range Waveform for Migratory Insects’ Taking-Off and Landing Behavior Observation[J]. Remote Sensing, 2023, 14:3034. （通信作者）
[9] Wang R, Kou X, Cui K*, Mao H, et al. Insect-Equivalent Radar Cross-Section Model Based on Field Experimental Results of Body Length and Orientation Extraction[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3):508. （通信作者）
[10] Wang S, Hu C, Cui K*, Wang R, et al. Animal Migration Patterns Extraction Based on Atrous-Gated CNN Deep Learning Model[J]. Remote Sensing, 2021, 13(24):4998. （通信作者）
[11] Hu C, Cui K, Wang R*, Long T, et al. A Retrieval Method of Vertical Profiles of Reflectivity for Migratory Animals Using Weather Radar[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(2):1030-40.
[12] Cui K, Hu C, Wang R*, Sui Y, et al. Deep-learning-based extraction of the animal migration patterns from weather radar images[J]. Science China Information Sciences, 2020, 63(4):140304.

北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站优秀博士后（2023）
北京市优秀博士毕业生（2021）
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