人工智能、多模态遥感👩🏻‍🦱、微弱小目标检测/识别/跟踪等

一、个人简介：
韩煜祺🔯，1993年8月生🦊，预聘助理教授（特别副研究员），硕士生导师。主要从事人工智能、多模态遥感🍾、微弱小目标检测/识别/跟踪等方面研究，主持中国博士后科学基金特别资助；在遥感信息处理的重要期刊IEEE TGRS、TIP、JSTARS等重要期刊上发表SCI论文30余篇𓀁，授权国家发明专利5项（其中已转化1项），担任IEEE 遥感学会地球科学与对地观测期刊（IEEE JSTARS）客座编辑等🍋‍🟩🐋；获得中国指挥与控制学会科学技术进步一等奖🦅🍋‍🟩、第八届互联网+创新创业竞赛全国金奖🧑🏽‍🌾、第十二届指挥与控制大会会议优秀论文等奖项；开设徐特立学院本科生课程《数值计算方法》等。

二✖️、教育背景
2021.03👨🏽‍🍼，获工学博士学位，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站 信息与通信工程专业
2015.06👰🏻‍♂️🍯，获理学学士学位🤱，北京大学 经济学专业
2015.06🎋，获工学学士学位，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站 信息工程专业

三🙎🏼‍♀️👱🏿、职业经历
2024.01 至今♡，特聘教授，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站信息与电子学院
2021.05 – 2023.06，博士后，清华大学 计算机系

四、职业活动
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing期刊 客座主编
Frontiers in Neuroscience期刊 客座编辑
Session Chair，IET International Radar Conference (IRC), Chongqing, China, December, 2023

五、讲授课程
​数值计算方法，徐特立学院本科生必修课，北京尊龙凯时AG娱乐平台招商官方网站

代表性论文、专利等
【1】Y. Han, C. Deng, B. Zhao, and D. Tao, “State-Aware Anti-Drift Object Tracking”, IEEE Trans. on Image Processing, 28(8): 4075-4086 (2019).
【2】C. Deng, Y. Han, and B. Zhao, "High-Performance Visual Tracking with Extreme Learning Machine Framework”, IEEE Trans. on Cybernetics, 50(6):2781-2792 (2020).
【3】C. Liu, W. Ding, P. Chen, B. Zhuang, Y. Wang, Y. Zhao, and Y. Han*, “RB-Net: Training Highly Accurate and Efficient Binary Neural Networks with Reshaped Point-wise Convolution and Balanced Activation”, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 32(9):6414-6424 (2022).
【4】Y Zhao, S Li, CH Liu, Y. Han*, H Shi, W Li💪🏼🤦🏿‍♂️， “Domain adaptive remote sensing scene recognition via semantic relationship knowledge transfer”
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, (2023).
【5】C Deng, D Jing, Y Han*, J Chanussot，“Towards Hierarchical Adaptive Alignment for Aerial Object Detection in Remote Sensing Images”🧜🏽，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, (2023).
【6】唐林波，韩煜祺，张增烁🟪🧘🏿‍♀️，周士超，赵保军. 一种基于CNN和CF的多目标目标跟踪方法。ZL2017100424486.9（已成果转化）🥓𓀋。

第十二届中国指挥与控制大会 优秀论文（2024）
中国指挥与控制学会科学技术进步一等奖（2023）
第八届“互联网+”创新创业大赛 全国金奖（2022）